기본 정보
- 발주기관
- 국립경국대학교
- 공고일
- 2025-12-31 14:51
- 마감일
- 2026-01-09 15:00
- 공고유형
- 입찰공고
금액 정보
- 추정가격
- 81,818,182원
- 기초금액
- 90,000,000원
알비서 AI 요약
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AI 분석 리포트
📌 【사업 개요】
- 물품 도입 기본 정보
◦ 공고명 및 발주기관 정보- 공고명: 국립경국대학교 생성형 AI 플랫폼 서비스 구매(긴급), 발주기관: 국립경국대학교
- 기초금액: 90,000,000원 (VAT 포함), 추정가격: 81,818,182원
- 납품 기한 정보없음, 인도 조건 정보없음
◦ 구매 목적 및 용도
- 2025년 AI 플랫폼 구축 및 서비스 제공을 목표로 함. 구체적인 도입 목적 및 활용 용도는 추가 확인 필요.
📌 【입찰 주요 내용】
- 입찰 및 계약 진행 방식
◦ 입찰 형태 및 낙찰 방식- 입찰 방식: 긴급, 낙찰 방식 정보없음
- 투찰 하한율 및 적격심사 적용 기준은 공고에서 확인 불가.
◦ 주요 일정 가이드 - 입찰서 접수 마감일: 2026년 1월 9일 15시 00분 ⚠️공고확인필
- 제안서 제출 방식: () PC
📌 【품목 및 규격 상세】
- 도입 물품 리스트 및 스펙
◦ 주요 품목별 상세 규격- 품명: 생성형 AI 플랫폼 서비스, 수량: 1식
- 상세 규격은 LLM 모델, API, RAG 기술, AI 기능 등을 포함하며, GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Claude 4.5 등 다양한 LLM API 지원 필요.
◦ 구성품 및 부속품 요건 - 본체 외 필수 구성품 및 액세서리 정보는 확인 불가.
📌 【입찰 자격 및 지역 제한】
- 투찰 가능 여부 검토 (Pass/Fail)
◦ 지역 제한 및 소재지 조건- 본점 소재지 제한 범위는 확인 불가.
◦ 업종 및 기업 자격 - G2B 분류번호 10 (AI), 물품분류번호 4323269801 ⚠️공고확인필
- 중소기업/소상공인 확인서 및 직접생산확인증명서 필수 여부는 확인 불가.
- 본점 소재지 제한 범위는 확인 불가.
📌 【인증 및 기술 요건】
- 필수 보유 인증 및 특허
◦ 법정 필수 인증 사항- KC인증, KS인증, 에너지소비효율등급 등 필수 인증 정보는 확인 불가.
◦ 기술지원 및 특허 - 제조사 기술지원확약서 제출 의무 여부는 확인 불가.
- KC인증, KS인증, 에너지소비효율등급 등 필수 인증 정보는 확인 불가.
📌 【납품 및 설치 조건】
- 현장 인도 및 시운전
◦ 납품 및 설치 프로세스- 분할납품 가능 여부 및 현장 설치 시 유의사항은 확인 불가.
◦ 시운전 및 교육 지원 - 시운전 합격 기준 및 사용자 운영 교육 지원 범위는 확인 불가.
- 분할납품 가능 여부 및 현장 설치 시 유의사항은 확인 불가.
📌 【품질 보증 및 A/S】
- 사후 관리 및 보증 체계
◦ 하자 담보 및 유지보수- 무상 하자담보책임기간 및 범위는 확인 불가.
◦ 부품 공급 보장 - 단종 대비 주요 부품 공급 보장 기간 및 소모품 교체 조건은 확인 불가.
- 무상 하자담보책임기간 및 범위는 확인 불가.
📌 【필수 제출 서류】
- 입찰 및 계약 제출 리스트 (체크리스트 형식)
◦ 제출서류- 입찰참가신청서 및 면허/사업자등록증 사본
- 시공실적증명서 및 신용평가등급확인서
- 현장대리인 선임계 및 기술자 자격증 사본
- 안전/환경/품질 관리계획서
📌 【수주 포인트 및 리스크】
- 전략적 분석 결과
◦ 수주 핵심 전략- LLM API 지원 범위 및 AI 기능 구현 수준이 중요하며, 경쟁사 대비 기술 우위 확보 필요.
◦ ⛔ 핵심 리스크 - 과도한 스펙 요구 또는 특정 모델 지정에 따른 공급 불가 위험 존재 가능성 있음.
- LLM API 지원 범위 및 AI 기능 구현 수준이 중요하며, 경쟁사 대비 기술 우위 확보 필요.
📌 【참고 사항】
- 발주처 및 기술 문의 정보 📞
◦ 사업/기술 관련 담당 부서- 담당자: (), 연락처: 054-820-7713
◦ 계약/입찰 관련 담당 부서 - 계약 담당 부서 정보는 확인 불가.
- 담당자: (), 연락처: 054-820-7713
- 최종 검토 및 유의 사항
◦ 정정 공고 확인: 투찰 전 반드시 나라장터 ‘정정공고’ 유무 재확인 ⚠️공고확인필
◦ 현장 확인 당부: 설계도서(도면, 내역서)와 실제 현장 일치 여부 확인
경쟁도: 높음
#물품
#AI 플랫폼
#국립경국대학교
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✅ 리스크 낮음
(위험도 점수: 측정중점)중
장비서
Pro
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