기본 정보
- 발주기관
- 한국과학기술원
- 공고일
- 2025-12-26 11:53
- 마감일
- 2025-12-31 12:00
- 공고유형
- 입찰공고
금액 정보
- 추정가격
- 27,181,818원
- 기초금액
- 29,900,000원
알비서 AI 요약
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AI 분석 리포트
📌 【요약】
- 한국과학기술원에서 발주한 고성능 연산 처리 모듈 구매 건입니다.
- 추정 가격은 29,900,000원 (VAT 포함)이며, 마감일은 2025년 12월 31일입니다.
- 주요 품목은 Water Cooling Cluster Node를 포함한 고성능 GPU 서버 시스템입니다.
📌 【수주 포인트】
- ✅ 고성능 GPU 클러스터 시스템 구축 경험: 유사 프로젝트 수행 경험 어필
- ✅ 딥러닝 환경 구축: Tensorflow, Pytorch, CUDA 등 관련 기술 숙지
- ✅ 커스터마이징 및 기술 지원: 발주처 요구사항에 맞춘 맞춤형 솔루션 제공
📌 【리스크】
- ⚠️ 엄격한 성능 요구 조건: GPU 풀로드 시 온도 및 소음 기준 준수 필요
- ⚠️ 클러스터링 및 소프트웨어 호환성: OpenHPC, Slurm 등 관련 기술 검토
- ⚠️ 납기 준수: 2025년 12월 26일까지 납기 준수
📌 【품목 상세】
- Water Cooling Cluster Node: 1ea
- Parallel GPUs: (사양 참조)
- Power Cable Set
- Dali for moving equipment
- Prefabricated shelf(with wheels)
- CPU: 12 core, 24 thread, Max 4.1GHz
- RAM: DDR5 64GB (PC5-38400)
- Storage: NVMe SSD 1TB
- POWER: 1,600W
- Cooling System: Water Cooling System
- 나머지 품목은 구매내역서 참조
📌 【기술 사양】
- GPU: 21,760 CUDA core, 680 Tensor core, 170 RT Core, 1.79 TB/s Memory Bandwidth
- System 쿨링: Deep-learning Full load 시 Nvidia-Smi GPU 온도 60도 이하, 소음 40dB 이하 (FAN RPM 2000 이하)
- 인터페이스: PCIe x 16 슬롯 8개
📌 【납품 조건】
- 납품 장소: 한국과학기술원 지정 장소
- 설치 및 교육 포함: 상세 내용은 ‘Install Test & Education’ 항목 참조
📌 【보증 조건】
- 무상 보증 기간: 3년 (H/W, S/W 포함)
- A/S 조건: 24시간 A/S 지원, Warranty Service 1년 (12개월/3개월)
📌 【인증 요건】
- 별도 인증 요건은 명시되지 않음
📌 【제조국/원산지】
- 국산/수입 구분 및 중기제품 여부: 공고 확인 필요
📌 【계약 이행 리스크】
- 지체상금: 공고 확인 필요
- 위생 사고 시 면책 조항: 해당사항 없음
- 계약 해지 조건: 공고 확인 필요
📌 【자격 및 서류】
- 입찰 참여 자격: 공고 확인 필요
- 필수 제출 서류: Bidding Specification (입찰 사양서) 등
📌 【특이사항】
- 🎯 GPU 풀로드 시 온도 및 소음 기준 준수: 실제 테스트 환경에서 검증 필수
- 🎯 클러스터링 시스템: OpenHPC 2.x building, Slurm job Scheduler, Docker for Slurm, OpenMPI 등 기술 요구
- 🎯 딥러닝 라이브러리: Tensorflow, Pytorch, Keras 등 최신 버전 지원
- 🎯 24시간 A/S 지원: 안정적인 시스템 운영을 위한 필수 조건
- 🎯 기술 지원: HPC Building, H/W, S/W 관련 기술 지원 제공
- 🎯 교육: 시스템 설치 후 사용자 교육 제공 (10명 대상, 1일)
- 🎯 유지보수: 3개월간 유지보수 지원
- 🎯 주의사항: Deep learning Cluster System 관련 전문 지식 필요
- 🎯 문의처: KAIST (icmoon@kaist.ac.kr, 042-350-3118)
📌 【총평】
- 고성능 GPU 클러스터 시스템 구축 경험이 있는 업체에 유리한 입찰입니다.
- 딥러닝 환경 구축 및 기술 지원 능력이 중요합니다.
- 엄격한 성능 요구 조건 및 납기 준수 가능성을 신중하게 검토해야 합니다.
경쟁도: 중간
#물품
-
✅ 리스크 낮음
(위험도 점수: 측정중점)중
장비서
Pro
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