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R25BK01249835

AI 고성능 연산 처리 모듈 구매_255942

기본 정보

발주기관
한국과학기술원
공고일
2025-12-26 11:53
마감일
2025-12-31 12:00
공고유형
입찰공고

금액 정보

추정가격
27,181,818원
기초금액
29,900,000원

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분석 완료

AI 분석 리포트

📌 【요약】

  • 한국과학기술원에서 발주한 고성능 연산 처리 모듈 구매 건입니다.
  • 추정 가격은 29,900,000원 (VAT 포함)이며, 마감일은 2025년 12월 31일입니다.
  • 주요 품목은 Water Cooling Cluster Node를 포함한 고성능 GPU 서버 시스템입니다.

📌 【수주 포인트】

  • 고성능 GPU 클러스터 시스템 구축 경험: 유사 프로젝트 수행 경험 어필
  • 딥러닝 환경 구축: Tensorflow, Pytorch, CUDA 등 관련 기술 숙지
  • 커스터마이징 및 기술 지원: 발주처 요구사항에 맞춘 맞춤형 솔루션 제공

📌 【리스크】

  • ⚠️ 엄격한 성능 요구 조건: GPU 풀로드 시 온도 및 소음 기준 준수 필요
  • ⚠️ 클러스터링 및 소프트웨어 호환성: OpenHPC, Slurm 등 관련 기술 검토
  • ⚠️ 납기 준수: 2025년 12월 26일까지 납기 준수

📌 【품목 상세】

  • Water Cooling Cluster Node: 1ea
  • Parallel GPUs: (사양 참조)
  • Power Cable Set
  • Dali for moving equipment
  • Prefabricated shelf(with wheels)
  • CPU: 12 core, 24 thread, Max 4.1GHz
  • RAM: DDR5 64GB (PC5-38400)
  • Storage: NVMe SSD 1TB
  • POWER: 1,600W
  • Cooling System: Water Cooling System
  • 나머지 품목은 구매내역서 참조

📌 【기술 사양】

  • GPU: 21,760 CUDA core, 680 Tensor core, 170 RT Core, 1.79 TB/s Memory Bandwidth
  • System 쿨링: Deep-learning Full load 시 Nvidia-Smi GPU 온도 60도 이하, 소음 40dB 이하 (FAN RPM 2000 이하)
  • 인터페이스: PCIe x 16 슬롯 8개

📌 【납품 조건】

  • 납품 장소: 한국과학기술원 지정 장소
  • 설치 및 교육 포함: 상세 내용은 ‘Install Test & Education’ 항목 참조

📌 【보증 조건】

  • 무상 보증 기간: 3년 (H/W, S/W 포함)
  • A/S 조건: 24시간 A/S 지원, Warranty Service 1년 (12개월/3개월)

📌 【인증 요건】

  • 별도 인증 요건은 명시되지 않음

📌 【제조국/원산지】

  • 국산/수입 구분 및 중기제품 여부: 공고 확인 필요

📌 【계약 이행 리스크】

  • 지체상금: 공고 확인 필요
  • 위생 사고 시 면책 조항: 해당사항 없음
  • 계약 해지 조건: 공고 확인 필요

📌 【자격 및 서류】

  • 입찰 참여 자격: 공고 확인 필요
  • 필수 제출 서류: Bidding Specification (입찰 사양서) 등

📌 【특이사항】

  • 🎯 GPU 풀로드 시 온도 및 소음 기준 준수: 실제 테스트 환경에서 검증 필수
  • 🎯 클러스터링 시스템: OpenHPC 2.x building, Slurm job Scheduler, Docker for Slurm, OpenMPI 등 기술 요구
  • 🎯 딥러닝 라이브러리: Tensorflow, Pytorch, Keras 등 최신 버전 지원
  • 🎯 24시간 A/S 지원: 안정적인 시스템 운영을 위한 필수 조건
  • 🎯 기술 지원: HPC Building, H/W, S/W 관련 기술 지원 제공
  • 🎯 교육: 시스템 설치 후 사용자 교육 제공 (10명 대상, 1일)
  • 🎯 유지보수: 3개월간 유지보수 지원
  • 🎯 주의사항: Deep learning Cluster System 관련 전문 지식 필요
  • 🎯 문의처: KAIST (icmoon@kaist.ac.kr, 042-350-3118)

📌 【총평】

  • 고성능 GPU 클러스터 시스템 구축 경험이 있는 업체에 유리한 입찰입니다.
  • 딥러닝 환경 구축 및 기술 지원 능력이 중요합니다.
  • 엄격한 성능 요구 조건 및 납기 준수 가능성을 신중하게 검토해야 합니다.
경쟁도: 중간 #물품
-

✅ 리스크 낮음

(위험도 점수: 측정중점)

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첨부파일

  • 1_수의계약 체결제한 여부 확인서_1.hwp 첨부
  • 소액수의계약(물품) 견적제출 안내공고 및 입찰사양서_255942.hwp 공고문
  • 규격서_255942.hwp 규격서