AI 한국기술교육대학교 통합 데이터허브 구축 1단계

📌 【공고 개요】

• 공고명: 한국기술교육대학교 통합 데이터허브 구축 1단계
• 발주기관: 한국기술교육대학교
• 추정가격: 81,818,182원 (VAT 별도)
• 마감일: 2026년 01월 05일 10시
• 업종: 용역

📌 【사업 목표】

• 🎯 한국기술교육대학교의 산재된 교육 데이터 통합 및 활용 기반 마련
• 🎯 AI 기반의 맞춤형 교육 서비스 제공을 위한 데이터 허브 구축

📌 【주요 사업 내용】

• 💾 기존 LMS, STEMS, EL 등 시스템의 RDB 데이터 통합 및 Data Lake 구축
• ⚙️ ETL 프로세스 구축 및 데이터 정제, 변환 작업 수행
• 📊 Data Lake, Warehouse, Mart 구축을 통한 데이터 활용 환경 조성
• 🔑 K-LXP 연계 및 AI 기능 강화를 위한 기반 마련

📌 【기술 환경】

• 💻 개발언어: Java, C, C#, PHP, ASP.net 등
• 🗄️ DBMS: RDBMS, ORDBMS, OODBMS, MMDBMS
• 🌐 웹 표준: HTML 4.01/HTML 5, CSS 2.1, XHTML 1.0, XML 1.0, ECMAScript 3rd, AJAX 2.0
• 🛡️ 보안: PKI, SSO, DRM, DB 암호화, 개인정보보호, CC 인증 등

📌 【과업 범위】

1. 요구사항 정의
   • 기능, 데이터, 품질, 성능, 보안, 테스트, 인터페이스, 환경, 운영 요구사항 정의
2. 데이터 통합 및 관리
   • LMS, STEMS 등 RDB 데이터 통합
   • Full Load, Incremental Load 방식 지원
   • Data Dictionary 구축 및 관리
   • ERD 설계 및 데이터 모델링
3. 품질 및 성능 확보
   • 데이터 정합성, 무결성 확보
   • PK, FK 설정 및 ETL 성능 최적화
   • Scale-up, Scale-out 고려한 시스템 설계
4. 보안 강화
   • 개인정보보호 및 정보보안 정책 준수
   • DB 접근 통제 및 암호화
   • PIA 수행
5. 시스템 연동 및 인터페이스
   • LMS, STEMS 등 시스템 연동
   • CSV, JSON, XML 등 다양한 데이터 포맷 지원
   • RESTful API 설계
6. 환경 및 인프라 구축
   • RDB 및 Data Lake 구축
   • CPU, Memory, Disk 등 자원 관리
7. 운영 및 유지보수
   • 시스템 운영 및 장애 대응
   • 유지보수 및 기술 지원

📌 【산출물 목록】

• ✅ 프로젝트 관리 보고서 (PMR)
• ✅ 데이터 요구사항 정의서 (DAR)
• ✅ 품질 요구사항 정의서 (QUR)
• ✅ 성능 요구사항 정의서 (PER)
• ✅ 보안 요구사항 정의서 (SER)
• ✅ 테스트 요구사항 정의서 (TER)
• ✅ 인터페이스 요구사항 정의서 (INR)
• ✅ 환경/인프라 요구사항 정의서 (ENR)
• ✅ 운영 요구사항 정의서 (OPR)
• ✅ Data Dictionary
• ✅ ERD
• ✅ 기타 과업수행에 필요한 산출물

📌 【유지보수】

• 하자보수 기간: ⚠️ 공고 확인 필요
• 무상유지보수 조건: ⚠️ 공고 확인 필요

📌 【보안 등급】

• ⚠️ 공고 확인 필요

📌 【입찰 자격】

• 소프트웨어산업진흥법에 의한 소프트웨어사업자
• 중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률에 따른 중소기업자
• 입찰공고서 및 관련 법규 준수

📌 【제출 서류】

• 사업자등록증 사본
• 법인등기부등본
• 소프트웨어사업자 신고확인서
• 중소기업확인서
• 입찰참가신청서
• 제안서 (기술, 가격)
• 기타 요구 서류

📌 【수주 포인트】

• ✅ 데이터 통합 및 관리 역량
• ✅ AI 기반 서비스 구축 경험
• ✅ 관련 분야 전문 인력 보유
• ✅ 제안서 평가 기준 충족 (기술, 가격, 사업 수행 능력)

📌 【리스크】

• ⚠️ 요구사항 변경 및 추가 발생 가능성
• ⚠️ 데이터 품질 및 정합성 확보의 어려움
• ⚠️ 시스템 연동 및 인터페이스의 복잡성

📌 【총평】

• 본 사업은 한국기술교육대학교의 데이터 활용 역량 강화에 기여할 수 있는 중요한 프로젝트임.
• 제안요청서 및 관련 자료를 면밀히 검토하여 기술적, 관리적 요구사항을 충족하는 제안을 준비해야 함.
• 데이터 통합, AI, 클라우드 등 관련 기술 역량을 보유한 기업에게 유리할 것으로 예상됨.
• 입찰 참여 시 리스크 요인을 충분히 고려하고, 수주 가능성을 높이기 위한 전략 수립이 필요함.