기본 정보
- 발주기관
- 광주과학기술원
- 공고일
- 2025-12-23 17:52
- 마감일
- 2025-12-31 10:00
- 공고유형
- 입찰공고
금액 정보
- 추정가격
- 11,969,474원
- 기초금액
- 13,166,421원
알비서 AI 요약
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AI 분석 리포트
📌 【요약】
- 광주과학기술원에서 발주하는 저장장치, 메모리 등 재료 구매 건입니다.
- 예산은 ₩ 13,166,421(VAT포함)이며, 납품 기한은 계약일로부터 112일 이내입니다.
- 전자입찰 방식으로 진행되며, G2B 시스템을 통해 입찰에 참여해야 합니다.
- 세부품명번호 4321150102 컴퓨터서버를 공급물품으로 등록해야 하며, 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업 1468) 자격도 필요합니다.
📌 【품목 상세 분석】
- DDR5 5600 RDIMM 64G/SAM Memory (6개)
- Memory Generation: DDR5 SDRAM
- Capacity: 64 GB
- Form Factor: 288-pin DIMM
- Speed / Clock: 5600 MHz
- Voltage: 1.1 V
- 1x EPYC 9135 (16 Core, 64M L3 Cache, 3.65 GHz, 200W) CPU (1개)
- CPU Cores: 16
- Threads: 32
- Max. Boost Clock: Up to 4.3 GHz
- All Core Boost Speed: 4.25 GHz
- Base Clock: 3.65 GHz
- L3 Cache: 64 MB
- Default TDP: 200W
- Configurable TDP: 200-240W
- CPU Socket: SP5
- Socket Count: 1P / 2P
- NIC 25Gb (1개)
- Speed: 25 Gbps
- Interface: PCIe x8 (typical)
- Ports: SFP28
- Features: Jumbo frames / offloading / optional RDMA support
- Power Consumption: Approximately 6–15 W
- SSD 7.68TB 2.5“ (1개)
📌 【납품 조건】
- 납품 장소: AI대학원동(102호)
- 추가 장착 후 기존 서버와의 연동성을 확보해야 합니다.
- GPU Kit 설치 (OS : ubuntu / Driver / CUDA Library / Cudnn / NCCL / Docker / Nvidia-ctk)
- Grapector GPU Monitoring S/W 설치 (ubuntu-desktop os전용)
- CUDA Parallel Programming 8시간 의무교육 지원 (NVIDIA DLI 공인 인증 강사)
- Nvidia GPU Docker 기반 사용환경 구축 및 테스트 (※ 장비 검수용 부하테스트)
- GPU Server Single/Multi Node Performance Test
- NCCL test : Multi GPU & Multi Node NetWork
- ML Perf test - Inference & Training
- HPL test - Floating Point Calculation
- GEN AI-perf test - Large Language Models(LLMs) Blueprint (User AI Playground)
- AI Bundle - Stable Diffusion Playground / Llama chatbot Playground / Stable Diffusion Playground
📌 【자격 요건】
- 본원 계약업무요령 제15조 및 국가를당사자로하는계약에관한법률 시행령 제12조 규정에 따른 유자격자
- 조달청 전자입찰 참가자격 등록업체
- 중소기업 또는 소상공인 확인서 소지
- G2B시스템에 세부품명번호 4321150102 컴퓨터서버를 공급물품으로 입찰참가자격 등록
- 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업 1468)으로 입찰참가자격을 모두 등록
- 계약체결일 전일까지 국세 및 지방세 체납 사실이 없어야 함
📌 【필수 제출 서류】
- 사업자등록증
- 중․소기업․소상공인 확인서(중소기업확인서), 창업기업확인서(해당시)
- 법인등기부등본(개인사업자일 경우, 주민번호 뒷자리를 음영 처리한 주민등록등본)
- 직접생산증명서(중소기업 간 경쟁제품이 아닐 경우, 경쟁입찰참가자격등록증)
- 보안서약서, 청렴계약이행각서, 퇴직자 영입현황 조사표
- 수요부서 연구책임자의 납품규격 확인서
- 국세 및 지방세 완납증명서
- 4대 사회보험료 완납증명서 (납품 시 제출)
📌 【계약 및 대금 지급 조건】
- 예정가격은 기초금액의 ±2% 범위에서 복수예비가격 15개를 작성하여 결정
- 예정가격 이하로서 88% 이상으로 견적서를 제출한 자 중 최저가격으로 견적서를 제출한 자를 계약상대자로 결정
- 낙찰자는 낙찰일로부터 5일 이내에 계약 체결
- 계약 불이행 시 입찰금액의 100분의 2.5에 해당하는 금액을 광주과학기술원에 현금으로 납부해야 함
- 최근 3개월 이내에 광주과학기술원과의 계약 불이행 또는 포기 사실이 있는 경우 계약상대자 결정에서 배제
📌 【리스크】
- 상세 규격서 외 추가 사항 및 증빙을 요청할 수 없음: 입찰 전 규격 확인 철저 필요
- 납품 지연 시 지체상금 발생: 계약일로부터 16주 이내 납품 기한 준수
- 보안 서약 및 청렴 계약 의무: 위반 시 계약 해지 및 입찰 참가 자격 제한
- CUDA Parallel Programming 8시간 의무교육 지원: 교육 일정 및 내용 확인 필요
- GPU Kit 설치 및 기존 서버 연동: 호환성 및 기술 지원 가능 여부 확인
📌 【수주 포인트】
- 가격 경쟁력 확보: 88% 이상 견적 제출 및 최저 가격 제시
- 필수 자격 요건 충족: G2B 시스템 등록, 소프트웨어사업자 자격 등
- 납품 기한 준수: 계약일로부터 16주 이내 납품 가능 여부 확인
- 기술 지원 및 교육 제공: CUDA Parallel Programming 교육 지원 가능 여부
- 제출 서류 완비: 누락 없이 모든 서류 준비
📌 【참고 사항】
- 사양 설명회는 별도로 실시하지 않으며, 공고문 및 상세규격서를 참조하거나 수요부서 담당자에게 문의
- 문의처: AI융합학과 유광민 연구원(062-715-6921, gwangmin@gist.ac.kr)
📌 【총평】
- 광주과학기술원의 저장장치, 메모리 등 재료 구매 입찰은 기술적 요구사항과 납품 조건을 충족할 수 있다면 도전해볼 만한 가치가 있습니다. 특히, CUDA Parallel Programming 교육 지원 가능 여부가 중요한 평가 요소가 될 수 있습니다. 가격 경쟁력 확보와 필수 자격 요건 충족은 기본입니다.
경쟁도: 중간
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내자2025-182 저장장치, 메모리 등 재료 구매 - 용도설명서 및 상세규격서.hwp 규격서
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