AI [50383][RISE]딥러닝서버

📌 【공고 개요】

• 공고명: [50383][RISE]딥러닝서버
• 발주기관: 포항공과대학교 산학협력단
• 마감일: 2026-01-02 10:00:00 +0900
• 추정가격: 23,055,000원

📌 【주요 품목 및 사양】

• 품명: 딥러닝서버 (GPGPU Node)
• 수량: 1 set
• 상세 사양:
  • FORM FACTOR: Pedestal
  • CPU: 2.1Ghz, 32-Core, 270W, 160MB Cache
  • RAM: 8 x 16GB DDR5-4800Mhz RDIMM
  • DISK BAY: 8 x Hot-swap
  • RAID: SAS 12G RAID level support
  • SSD: 2 x 960GB 2.in SATA 6Gb/s TLC Enterprise (OS, RAID1)
  • NVMe: 7.68TB 2.5in PCIe 5.0 x4 TLC Enterprise (Home)
  • GPGPU: 12800 core, 400 Tensor core, 32GB, Blower FAN
  • MANAGEMENT: KVM over IP
  • NETWORK: 2 x 10Gb/s
  • POWER: 2200W Platinum level

📌 【HPCC 환경 및 관리 소프트웨어】

• HPCC 운영 소프트웨어:
  • 리눅스 운영체제
  • Development Tool, Library, Job manager (Slurm, PBS, SGE)
  • 교차 컴파일 허용 (GNU, OneAPI, PGI)
  • OpenMP 전역 배열, Open MPI, MPICH, MAVPICH, MAVPICH2
  • OneAPI MKL, BLAS and LAPACK with DPC++, FFTW
  • OneAPI VTune, OneAPI MPI, OneAPI Trace Analyzer & Collector
  • OneAPI Threading Building Blocks, OneAPI Cluster Checker
• HPCC 관리 소프트웨어:
  • 노드 제어, 프로비저닝, 자원 모니터링, 경보 설정, 병렬 쉘, 대기열 작업 제어, 사용자 관리 (LDAP 지원), 역할 기반 인증, GPU 컴퓨팅 관리, 클러스터 상태 검사, 전원 관리, 소프트웨어 이미지 관리, 그래프 모니터링, 랙 상태 및 스위치 시각화 모니터링
  • GUI 및 CLI 지원, 다중 클러스터 동시 관리
  • 장애 조치 (HA 지원)
  • 클러스터 자동화 및 그래픽 모드 설치
  • 워크로드 관리

📌 【HPCC 사용자 포탈】

• Web Interface 기반 사용자 Portal 제공
  • 파일 관리 (Browser, Transfer, edit, copy & paste)
  • Job manager 기능 제공 (SLURM, Torque, PBS Pro SGE)
  • 기본 job template 제공
  • Job management 및 monitoring 지원
  • Browser에서 ssh 터미널 기능, VNC desktop 지원
  • Graphical desktop 환경 및 application 지원
  • LDAP 사용자 인증

📌 【GPGPU 관련 프로그램】

• GPU Library: cuDDN, cuFFT, cuBLAS, cuSPARSE, cuSOLVER, cuRAND, NPP, CUDA Math
• Deep Learning Framework: Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Torch, Digit, CNTK, DL4J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras
• Matlab functions for 3dEM file formats
• 도커 활용, 다양한 OS 환경 지원 및 컨테이너 기반 운영 방법, 클러스터 작업 제출 스크립트 제공

📌 【납품 및 설치 조건】

• 스위치 장비 연결용 네트워크 케이블 무상 제공
• 기술적 제반 비용 (운반비, 설치비, 소모품비 등) 업체 부담
• 사용자별 계산 환경은 Module Environment로 통제
• 설치 완료 후 HPL 벤치마크 결과 제출
• 설치 완료 후 2주간 전체 장비 가동률 99% 이상 유지
• 장비 부품은 제조사 정품 신제품 사용 (중고, 수리, 교환 부품 금지)
• 문제 발생 시 구매자 요구 충족 협조
• 정품공급확약서 및 기술지원확약서 계약 시 제출

📌 【계약 및 보증 조건】

• 희망 납기일: 계약 후 30일 이내
• 자산 등록: 자산
• 하자보수: 검수 완료일로부터 12개월
• 하자 보수 기간 중 정상 작동 상태에서 발생하는 결함은 계약자 및 제조사 책임 하에 무상 수리
• 수요자가 요구하는 시간 및 장소에 장비 설치
• 공동수급 불가, 하도급 불가

📌 【입찰 참가 자격】

• 우리 대학 계약규정 제6조 및 제54조, 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조에 따른 결격 사유가 없는 업체
• 첨부 사양서에 의거 동급 이상 제품 공급 가능하고 가격조사에 응한 업체
• 첨부 사양서의 입찰 참가 조건을 만족하는 업체
• 관련 제품 제작(취급) 전문업체 또는 해외제품 국내 공식 공급업체 (유지관리 및 하자보수 가능 업체)

📌 【입찰 유의사항】

• 입찰 참가자는 입찰공고서, 계약규정, 계약일반약관, 특별약관, 과업지시서 등 입찰 관련 일체 사항 숙지
• 입찰 관련 배부 자료 및 정보는 해당 입찰 외 목적 사용 금지
• 전자입찰 진행, 가격조사 이전 시스템 회원가입 필수
• 1회 입찰가격 투찰 시간은 최장 10분 초과 불가
• 입찰보증금: 입찰금액의 5% 유예, 낙찰 후 계약 미이행 시 회수
• 입찰 무효: 우리대학 계약규정 제41조 참조
• 입찰 사양서는 사전공개 결과에 따라 변경될 수 있으니 입찰 시 재확인
• 낙찰자 선정방법: 예정가격 이하 최저가 투찰업체 (우리대학 계약규정 제38조)
• 대금 결제방법: 검수 완료 후 현금 지급

📌 【리스크 분석】

• ⚠️ 사전 승인: 사양서 확인 및 발주 부서의 승인 필수. 누락 시 입찰 자격 미달.
• ⚠️ 가동률 조건: 설치 후 2주간 99% 이상 가동률 유지 조건. 초기 안정화에 실패할 경우 지체상금 발생 가능.
• ⚠️ 하자보수 조건: 12개월 무상 하자보수 기간 동안 잦은 고장 발생 시, 유지보수 비용 증가 및 평판 하락 우려.
• ⚠️ 정품 사용 의무: 모든 부품에 대해 제조사의 정품 신제품을 사용해야 하므로, 부품 수급에 차질이 발생할 경우 납기 지연 및 계약 불이행으로 이어질 수 있음.

📌 【수주 포인트】

• ✅ 사양 충족: 제시된 모든 사양을 충족하고, 동등 이상의 성능을 제공할 수 있음을 입증하는 것이 중요.
• ✅ 유지보수 능력: 향후 유지보수 및 기술 지원이 가능하다는 점을 강조하여 신뢰도를 높여야 함.
• ✅ 가격 경쟁력: 최저가 입찰 방식이므로, 합리적인 가격 제시가 중요. 다만, 지나치게 낮은 가격은 부실 시공의 우려를 낳을 수 있으므로 주의.
• ✅ 기술 지원: 기술지원확약서를 통해 신속하고 정확한 기술 지원을 제공할 수 있음을 어필.
• ✅ 레퍼런스: 유사한 딥러닝 서버 구축 경험을 제시하여 기술적 안정성을 강조.