← 공고 목록으로
물품 진행중
R25BK01233068

AI [50355]파운데이션 모델 학습용 GPU 서버

기본 정보

발주기관
포항공과대학교 산학협력단
공고일
2025-12-18 08:32
마감일
2025-12-29 11:00
공고유형
입찰공고

금액 정보

추정가격
163,636,364원
기초금액
180,000,000원

알비서 AI 요약

무료

공고 핵심 내용을 한눈에 파악하세요

분석 완료

AI 분석 리포트

📌 【요약】

  • 포항공과대학교 산학협력단에서 발주하는 파운데이션 모델 학습용 GPU 서버 구매 건입니다.
  • 추정 가격은 163,636,364원이며, 마감일은 2025년 12월 29일 11시입니다.
  • 계약 체결 후 6주 이내 납품 조건입니다.
  • 사양 문의 필수: 입찰 전 산업경영공학과 이슬아(054-279-2859)에게 사양 문의 후 참가해야 합니다. 미확인 시 입찰 참가 제한될 수 있습니다.

📌 【입찰 참여 조건】

  • 우리 대학 계약규정 제6조 및 제54조, 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조에 따른 결격 사유가 없어야 합니다.
  • 표준사양서에 따른 공급(제작) 가능 및 가격조사 응해야 합니다.
  • 관련 제품 제작(취급) 전문업체 또는 공식 공급업체여야 합니다(유지관리 및 하자보수 가능).

📌 【리스크】

  • 사양 미확인 시 입찰 참가 제한: 반드시 사양 문의 후 참가해야 합니다.
  • 고발열·고전력 장비: 설치 장소의 냉각 및 전력(2kW 이상) 환경을 사전 확인해야 합니다.
  • 중량 및 파손 주의: 장비 운송 및 설치 시 중량 및 파손에 주의해야 합니다.
  • 검수 조건: GPU 간 고대역폭 연결 및 NVMe 스토리지 RAID 구성 정상 동작 여부 검수 필요합니다.
  • 입찰 보증금: 입찰금액의 5%를 유예하되 낙찰 후 계약 미 이행 시 회수 조치됩니다.
  • 공정경쟁 방해 행위 금지: 담합, 제조자 인증을 이용한 담합(써티) 확인 시 대학 구매 규정에 의거 조치(계약해지, 공급 제한 및 거래정지 등)됩니다.

📌 【수주 포인트】

  • 가격 경쟁력 확보: 예정가격 이하 최저가 낙찰 방식입니다.
  • 사양 충족: 표준사양서의 모든 요구사항을 충족해야 합니다.
  • 유지보수 능력: 향후 유지관리 및 하자보수가 가능한 업체임을 어필해야 합니다.

📌 【품목 상세】

  • CPU: 48코어/96스레드 서버용 고성능 프로세서 × 2 (2.7GHz, 288MB 캐시, 330W)
  • 메모리: DDR5 ECC Registered 2TB (64GB × 32, 6400MT/s)
  • 스토리지:
    • OS용: NVMe M.2 SSD 1TB × 2
    • 데이터 저장용: NVMe U.2 SSD 3.84TB × 4 (RAID 구성 가능)
  • GPU: 차세대 아키텍처 서버용 고성능 GPU × 2 (HBM3e 141GB)
  • RAID 컨트롤러: NVMe/SAS/SATA 지원, 16포트, PCle 4세대, 8GB 캐시
  • 네트워크: 10/25GbE 듀얼포트 NIC × 2, SFP28 광 모듈 × 4, 광케이블(OM1, LC-LC, 5m) × 4

📌 【기술 사양】

  • CPU 직결 스토리지 RAID(VROC 등급) 지원
  • GPU 간 고대역폭 연결(NVLink 동급) 구성 가능, 브리지 × 1
  • 원격관리 인터페이스(IPMI 등급) 포함 가능

📌 【납품 조건】

  • 납기: 계약체결 후 6주 이내
  • 장소: ⚠️ 공고 확인 필
  • 설치: ⚠️ 공고 확인 필
  • 교육: ⚠️ 공고 확인 필

📌 【보증 조건】

  • 무상보증기간: ⚠️ 공고 확인 필
  • AS 조건: ⚠️ 공고 확인 필

📌 【자산 등록】

  • 자산성 물품에 해당 (취득금액 30만원 이상, 1년 이상 사용). POVIS 구매요청 시 자산 G/L 계정 입력 예정.
  • G/L 계정: 11503000(기계기구 - 연구, 교육, 실험실습 용도)

📌 【기타 사항】

  • 투찰 전 반드시 사양 확인 및 문의 요망
  • 전자입찰시스템 회원가입 필수 (https://posbid.postech.ac.kr)

📌 【총평】

  • 파운데이션 모델 학습용 GPU 서버는 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 연구에 필수적인 장비입니다. 사양 문의 후 입찰 참여를 결정해야 하며, 납기 및 설치 환경을 고려해야 합니다. 가격 경쟁력 확보가 중요하며, 유지보수 능력을 어필하는 것이 좋습니다.
경쟁도: 중간 #물품
-

✅ 리스크 낮음

(위험도 점수: 측정중점)

장비서 Pro

심층 분석 보고서

면허 적합성 · 지역제한 분석 · 예상 낙찰가 · 경쟁사 현황까지 — 입찰 전 필수 정보를 확인하세요.

심층 분석 보기

첨부파일

  • 나라장터_공고 제25A1280호.hwp 공고문
  • 표준사양서.pdf 규격서